Профессиональная переподготовка по курсу Специалист по нейронным сетям

Диплом о профессиональной переподготовке

Стоимость от 14 900р., рассрочка 0% до 6 месяцев
Учитесь сразу после оплаты, не надо ждать набор групп

14 900 ₽ рассрочка 0%

Получить консультацию

Балтийский институт профессионального образования

АКЦИЯ: 2+1

Прокачайте свои навыки по суперцене!
При покупке ДВУХ КУРСОВ -
третий ЗА 1 РУБЛЬ

Акция действует до 31 июля 2026 года
Распространяется на все курсы на сайте bipo.ru

Условия

О курсе «Специалист по нейронным сетям»

Обучение готовит специалиста по созданию, настройке и применению нейросетевых моделей для решения практических задач. Программа даёт знания об архитектурах нейронных сетей, способах обучения, обработке данных и оценке качества моделей. Особое внимание — подбору и подготовке наборов данных, настройке параметров, интеграции нейросетей в рабочие процессы и интерпретации полученных результатов

Вид обучения Профессиональная переподготовка

Уровень Уровень СПО / Высшее

Часов от 300 ч.

Документ Диплом + приложение

Формат Заочно / дистанционно

Результат Регистрация в ФИС ФРДО и Госуслугах

БИПО — Балтийский институт профессионального образования

Получить консультацию

Стоимость курса

от 14 900 ₽ возможна рассрочка

Выберите объем курса:

300 часов

60 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 2 980 ₽ Начать учиться за полную стоимость 14 900 ₽

600 часов

120 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 180 ₽ Начать учиться за полную стоимость 15 900 ₽

900 часов

180 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 380 ₽ Начать учиться за полную стоимость 16 900 ₽

1200 часов

240 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 580 ₽ Начать учиться за полную стоимость 17 900 ₽

Чтобы приступить к обучению, достаточно оплатить 20% от стоимости курса (первоначальный взнос).
Остаток стоимости курса необходимо оплатить до конца обучения.

Категории обучающихся

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 300 ч

Специалист по нейронным сетям (базовый уровень)

Цель: Формирование базовых знаний по архитектурам нейросетей, математическим основам и программированию.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в нейронные сети и искусственный интеллект
1.1. История и современное состояние ИИ	12
1.2. Основные понятия: нейрон, слой, архитектура	12
1.3. Области применения и профессиональные компетенции	10
Раздел 2. Математические основы нейросетей
2.1. Линейная алгебра и матричные операции	12
2.2. Дифференциальное исчисление и градиентный спуск	12
2.3. Теория вероятностей и статистика	10
Раздел 3. Программирование для нейросетей
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas)	12
3.2. Библиотеки TensorFlow, PyTorch, Keras	12
3.3. Git, Jupyter Notebook, среда разработки	10
Раздел 4. Архитектуры нейронных сетей
4.1. Полносвязные сети и многослойный перцептрон	12
4.2. Сверточные сети (CNN) для обработки изображений	12
4.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) и трансформеры	10
Раздел 5. Обучение и оптимизация моделей
5.1. Функции потерь и метрики качества	12
5.2. Регуляризация, нормализация, dropout	12
5.3. Оптимизаторы и подбор гиперпараметров	10
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Сбор, очистка и предобработка данных	10
6.2. Аугментация данных	10
6.3. Балансировка выборки и работа с дисбалансом	10
Раздел 7. Инструменты и платформы для нейросетей
7.1. Облачные сервисы (Google Colab, AWS, Azure ML)	12
7.2. Фреймворки для развертывания (ONNX, TensorRT)	12
7.3. Экспериментирование: MLflow, Weights & Biases	10
Раздел 8. Развертывание и мониторинг моделей
8.1. Создание API и микросервисов (FastAPI, Docker)	12
8.2. Пайплайны MLOps	12
8.3. Мониторинг дрейфа данных и модели	10
Раздел 9. Этика, безопасность и правовые аспекты ИИ
9.1. Прозрачность, объяснимость и предвзятость	10
9.2. Конфиденциальность данных и федеративное обучение	10
9.3. Регулирование ИИ (законодательство РФ, ЕС)	10
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	300 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 600 ч

Специалист по нейронным сетям (расширенный уровень)

Цель: Уверенное построение и обучение нейросетей, работа с реальными данными и развертывание моделей.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в нейронные сети и искусственный интеллект
1.1. История и современное состояние ИИ	24
1.2. Основные понятия: нейрон, слой, архитектура	24
1.3. Области применения и профессиональные компетенции	20
Раздел 2. Математические основы нейросетей
2.1. Линейная алгебра и матричные операции	24
2.2. Дифференциальное исчисление и градиентный спуск	24
2.3. Теория вероятностей и статистика	20
Раздел 3. Программирование для нейросетей
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas)	24
3.2. Библиотеки TensorFlow, PyTorch, Keras	24
3.3. Git, Jupyter Notebook, среда разработки	20
Раздел 4. Архитектуры нейронных сетей
4.1. Полносвязные сети и многослойный перцептрон	24
4.2. Сверточные сети (CNN) для обработки изображений	24
4.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) и трансформеры	20
Раздел 5. Обучение и оптимизация моделей
5.1. Функции потерь и метрики качества	24
5.2. Регуляризация, нормализация, dropout	24
5.3. Оптимизаторы и подбор гиперпараметров	20
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Сбор, очистка и предобработка данных	22
6.2. Аугментация данных	20
6.3. Балансировка выборки и работа с дисбалансом	20
Раздел 7. Инструменты и платформы для нейросетей
7.1. Облачные сервисы (Google Colab, AWS, Azure ML)	24
7.2. Фреймворки для развертывания (ONNX, TensorRT)	24
7.3. Экспериментирование: MLflow, Weights & Biases	20
Раздел 8. Развертывание и мониторинг моделей
8.1. Создание API и микросервисов (FastAPI, Docker)	24
8.2. Пайплайны MLOps	24
8.3. Мониторинг дрейфа данных и модели	20
Раздел 9. Этика, безопасность и правовые аспекты ИИ
9.1. Прозрачность, объяснимость и предвзятость	20
9.2. Конфиденциальность данных и федеративное обучение	20
9.3. Регулирование ИИ (законодательство РФ, ЕС)	20
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	600 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 900 ч

Специалист по нейронным сетям (продвинутый уровень)

Цель: Самостоятельное проектирование и оптимизация сложных архитектур, управление проектами MLOps.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в нейронные сети и искусственный интеллект
1.1. История и современное состояние ИИ	38
1.2. Основные понятия: нейрон, слой, архитектура	36
1.3. Области применения и профессиональные компетенции	30
Раздел 2. Математические основы нейросетей
2.1. Линейная алгебра и матричные операции	36
2.2. Дифференциальное исчисление и градиентный спуск	36
2.3. Теория вероятностей и статистика	30
Раздел 3. Программирование для нейросетей
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas)	36
3.2. Библиотеки TensorFlow, PyTorch, Keras	36
3.3. Git, Jupyter Notebook, среда разработки	30
Раздел 4. Архитектуры нейронных сетей
4.1. Полносвязные сети и многослойный перцептрон	36
4.2. Сверточные сети (CNN) для обработки изображений	36
4.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) и трансформеры	30
Раздел 5. Обучение и оптимизация моделей
5.1. Функции потерь и метрики качества	36
5.2. Регуляризация, нормализация, dropout	36
5.3. Оптимизаторы и подбор гиперпараметров	30
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Сбор, очистка и предобработка данных	30
6.2. Аугментация данных	30
6.3. Балансировка выборки и работа с дисбалансом	30
Раздел 7. Инструменты и платформы для нейросетей
7.1. Облачные сервисы (Google Colab, AWS, Azure ML)	36
7.2. Фреймворки для развертывания (ONNX, TensorRT)	36
7.3. Экспериментирование: MLflow, Weights & Biases	30
Раздел 8. Развертывание и мониторинг моделей
8.1. Создание API и микросервисов (FastAPI, Docker)	36
8.2. Пайплайны MLOps	36
8.3. Мониторинг дрейфа данных и модели	30
Раздел 9. Этика, безопасность и правовые аспекты ИИ
9.1. Прозрачность, объяснимость и предвзятость	30
9.2. Конфиденциальность данных и федеративное обучение	30
9.3. Регулирование ИИ (законодательство РФ, ЕС)	30
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	900 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 1200 ч

Специалист по нейронным сетям (экспертный уровень)

Цель: Полная экспертиза: разработка новых архитектур, управление исследовательскими проектами, обучение специалистов.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в нейронные сети и искусственный интеллект
1.1. История и современное состояние ИИ	50
1.2. Основные понятия: нейрон, слой, архитектура	48
1.3. Области применения и профессиональные компетенции	40
Раздел 2. Математические основы нейросетей
2.1. Линейная алгебра и матричные операции	48
2.2. Дифференциальное исчисление и градиентный спуск	48
2.3. Теория вероятностей и статистика	40
Раздел 3. Программирование для нейросетей
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas)	48
3.2. Библиотеки TensorFlow, PyTorch, Keras	48
3.3. Git, Jupyter Notebook, среда разработки	40
Раздел 4. Архитектуры нейронных сетей
4.1. Полносвязные сети и многослойный перцептрон	48
4.2. Сверточные сети (CNN) для обработки изображений	48
4.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) и трансформеры	40
Раздел 5. Обучение и оптимизация моделей
5.1. Функции потерь и метрики качества	48
5.2. Регуляризация, нормализация, dropout	48
5.3. Оптимизаторы и подбор гиперпараметров	40
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Сбор, очистка и предобработка данных	42
6.2. Аугментация данных	40
6.3. Балансировка выборки и работа с дисбалансом	40
Раздел 7. Инструменты и платформы для нейросетей
7.1. Облачные сервисы (Google Colab, AWS, Azure ML)	48
7.2. Фреймворки для развертывания (ONNX, TensorRT)	48
7.3. Экспериментирование: MLflow, Weights & Biases	40
Раздел 8. Развертывание и мониторинг моделей
8.1. Создание API и микросервисов (FastAPI, Docker)	48
8.2. Пайплайны MLOps	48
8.3. Мониторинг дрейфа данных и модели	40
Раздел 9. Этика, безопасность и правовые аспекты ИИ
9.1. Прозрачность, объяснимость и предвзятость	40
9.2. Конфиденциальность данных и федеративное обучение	40
9.3. Регулирование ИИ (законодательство РФ, ЕС)	40
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	1200 ак. часов

Лицензия и документы

Балтийский институт профессионального образования имеет бессрочную лицензию Министерства Образования № Л035-01236-39-00644354 от 20.03.2023 г.

Весь процесс обучения проходит официально, выдаваемые документы вносятся в единый реестр Лицензия ФИС ФРДО и отображаются в личном кабинете на Госуслугах в разделе Образование.

Проверить лицензию

Нажмите на фото для увеличения

Документ об окончании

По итогам успешного освоения программы профессиональной переподготовки и прохождения итоговой аттестации вам выдаётся Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с приложением, в котором перечислены изученные дисциплины, объём часов и полученные компетенции.
Это официальный документ, который даёт право на ведение нового вида профессиональной деятельности и подтверждает вашу квалификацию на законодательном уровне. Диплом ценится государственными и коммерческими структурами, а также является надёжным основанием для прохождения аттестации, лицензирования и карьерного роста.

Ваши гарантии:

Федеральный учёт: Сведения о документе вносятся в ФИС ФРДО (Федеральный реестр сведений об образовании). Это гарантирует подлинность диплома для любого работодателя и защищает его от подделки.
Цифровое портфолио: Данные об обучении автоматически отображаются в вашем личном кабинете на Госуслугах (раздел «Образование»»). Вы всегда можете оперативно предоставить ссылку или скриншот как официальное подтверждение своей квалификации.

Диплом о профессиональной переподготовке

Нажмите на фото для увеличения

Наша главная гордость - юридический "щит" студента

Мы единственные на рынке, кто даёт письменную гарантию защиты ваших интересов. Если у проверяющих органов или работодателя возникнут сомнения в подлинности вашего - наш юридический отдел подключится лично и отстоит ваши права вплодь до суда. Вы получаете не просто корочку, а защищённый государственный документ с мощной поддержкой

Отзывы наших студентов

????? 4.9 • 127 отзывов

2GIS 10.02.2025

Любовь Московкина

?????

Хочу поделиться своим положительным опытом заочного обучения! Все максимально удобно: документы приняли через электронную почту без лишней волокиты, а процесс оплаты очень порадовал своей простотой. И, конечно, отдельная благодарность секретарю Екатерине! Всегда на связи, всё объяснит и поможет разобраться в любых вопросах. Спасибо за такой комфортный учебный процесс!

2GIS 15.03.2025

Natalia K

?????

Бесценный опыт для расширения профессиональных компетенций. Обучение, необходимое современному специалисту. Я, практикующий психолог с более чем 20-летним стажем, завершила в БИПО дистанционное обучение сразу по двум программам: «Ароматерапия» и «Технологии эстетических услуг». Программы глубокие, информативные, составлены профессионалами. Материал подаётся структурированно, легко усваивается. Особо хочу отметить отличную организацию учебного процесса – всё чётко, понятно, без сбоев. Кураторы всегда на связи и оперативно помогают. Благодарю весь коллектив БИПО за возможность получить новые знания и вдохновение для дальнейшей работы!

2GIS 20.01.2025

Вячеслав Архипов

?????

Компания БИПО выполнила полностью свои договорные обязательства. На все вопросы был чёткий, ясный ответ. Персонал компании профессионально подходил к обучению. Очень доволен, что выбрал именно этот институт для повышения квалификации. Всё организовано на высоком уровне, материалы доступны, преподаватели компетентны. Рекомендую всем, кто ценит своё время и хочет получить качественное образование без лишних хлопот.

2GIS 22.03.2025

Елена Ш.

?????

Проходила курс профессиональной переподготовки с целью смены сферы деятельности. Программа очень насыщенная и глубокая, охватывает все необходимые аспекты с нуля. Несмотря на большой объем информации, учиться было интересно благодаря грамотной подаче. Теперь чувствую себя уверенно на новом месте работы. Огромная благодарность институту за возможность получить качественное образование и новую профессию в короткие сроки.

Яндекс.Карты 28.02.2025

Михаил О.

?????

Замечательный институт и его профессиональный коллектив, очень сильно понравилось обучение, что можно совмещать с работой и проходить курс в свободное время не нарушая границы своего организма) Если ищите для себя новую профессию или хотите поднять свои знания в уже знакомой для вас, то этот замечательный институт - ваш выбор!

Яндекс.Карты 05.02.2025

кириллос город

?????

Отличное учебное заведение, всегда на связи, все вопросы по организации и учебному процессу быстро решались. Был рад сотрудничеству. Дистанционный формат очень удобен, личный кабинет понятный, тесты сдаются легко. Всем рекомендую!

Zoon.ru 10.01.2025

Валерия

?????

Я прошла обучение в Балтийском институте профессионального образования - с августа по декабрь, и осталась очень довольна полученными знаниями и опытом. Программа обучения была хорошо структурирована. Особенно хотелось бы подчеркнуть индивидуальный подход к каждому студенту и современную материально-техническую базу института. Все обучение проходило в дружественной и профессиональной атмосфере, что позволило мне максимально эффективно освоить новые навыки и подготовиться к дальнейшей карьере. Рекомендую данный институт всем, кто ищет качественное профессиональное образование!

Zoon.ru 01.03.2025

Иван Фрменко

?????

Учился в БИПО на биолога дистанционно. Очень удобный формат для совмещения с работой, не нужно никуда ездить и отпрашиваться. Все материалы доступны онлайн, тесты сдаются через интернет. Получил хорошую теоретическую базу, которую смог применять на практике. Для занятых людей отличное решение.

Zoon.ru 18.02.2025

Ирина Викторовна

?????

Прошли в БИПО курс по охране труда. Спасибо огромное за оперативность! Быстро подписали договор по ЭДО, оплатили, прошли курс и документы у нас! Сергею спасибо за скидку;)

Оставить заявку на обучение

Заполните форму, и мы подберем программу под вашу должность или организацию.

Балтийский институт
профессионального образования

Вопрос-ответ

Профессиональная переподготовка по курсу Специалист по нейронным сетям