Профессиональная переподготовка по курсу Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту

Диплом о профессиональной переподготовке

Стоимость от 14 900р., рассрочка 0% до 6 месяцев
Учитесь сразу после оплаты, не надо ждать набор групп

14 900 ₽ рассрочка 0%

Получить консультацию

Балтийский институт профессионального образования

АКЦИЯ: 2+1

Прокачайте свои навыки по суперцене!
При покупке ДВУХ КУРСОВ -
третий ЗА 1 РУБЛЬ

Акция действует до 31 июля 2026 года
Распространяется на все курсы на сайте bipo.ru

Условия

О курсе «Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту»

Обучение готовит специалиста по разработке и внедрению моделей машинного обучения и систем искусственного интеллекта. Программа даёт знания об алгоритмах обучения с учителем и без учителя, нейронных сетях, методах обработки данных и оценке качества моделей. Особое внимание — подготовке наборов данных, выбору архитектуры, обучению и настройке моделей, а также развёртыванию готовых решений в реальных системах

Вид обучения Профессиональная переподготовка

Уровень Уровень СПО / Высшее

Часов от 300 ч.

Документ Диплом + приложение

Формат Заочно / дистанционно

Результат Регистрация в ФИС ФРДО и Госуслугах

БИПО — Балтийский институт профессионального образования

Получить консультацию

Стоимость курса

от 14 900 ₽ возможна рассрочка

Выберите объем курса:

300 часов

60 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 2 980 ₽ Начать учиться за полную стоимость 14 900 ₽

600 часов

120 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 180 ₽ Начать учиться за полную стоимость 15 900 ₽

900 часов

180 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 380 ₽ Начать учиться за полную стоимость 16 900 ₽

1200 часов

240 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 580 ₽ Начать учиться за полную стоимость 17 900 ₽

Чтобы приступить к обучению, достаточно оплатить 20% от стоимости курса (первоначальный взнос).
Остаток стоимости курса необходимо оплатить до конца обучения.

Категории обучающихся

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 300 ч

Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту (базовый уровень)

Цель: Формирование базовых знаний по математическим основам, программированию и основным алгоритмам ML.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в машинное обучение и ИИ
1.1. Основные понятия и задачи ML и AI	12
1.2. История развития и современное состояние	12
1.3. Профессиональные компетенции и этика	10
Раздел 2. Математические основы ML
2.1. Линейная алгебра и матричные вычисления	12
2.2. Математический анализ и оптимизация	12
2.3. Теория вероятностей и статистика	10
Раздел 3. Программирование для ML
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib)	12
3.2. Работа с данными и SQL	12
3.3. Инструменты: Jupyter, Git, VS Code	10
Раздел 4. Методы машинного обучения
4.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	12
4.2. Обучение без учителя (кластеризация, снижение размерности)	12
4.3. Оценка и выбор моделей, кросс-валидация	10
Раздел 5. Нейронные сети и глубокое обучение
5.1. Перцептроны и многослойные сети	12
5.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	12
5.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM) и трансформеры	10
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Предобработка, очистка, аугментация	10
6.2. Отбор и конструирование признаков	10
6.3. Работа с несбалансированными выборками	10
Раздел 7. Инструменты MLOps и развертывание
7.1. Пайплайны машинного обучения	12
7.2. Контейнеризация (Docker) и API (FastAPI)	12
7.3. Мониторинг и управление моделями	10
Раздел 8. Большие данные и распределенные вычисления
8.1. Экосистема Hadoop и Spark	10
8.2. Обработка потоковых данных	10
8.3. Хранилища данных и Data Lake	10
Раздел 9. Прикладные задачи ML и ИИ
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	12
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	12
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	10
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	300 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 600 ч

Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту (расширенный уровень)

Цель: Уверенное построение и обучение моделей ML, работа с реальными данными и развертывание.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в машинное обучение и ИИ
1.1. Основные понятия и задачи ML и AI	24
1.2. История развития и современное состояние	24
1.3. Профессиональные компетенции и этика	20
Раздел 2. Математические основы ML
2.1. Линейная алгебра и матричные вычисления	24
2.2. Математический анализ и оптимизация	24
2.3. Теория вероятностей и статистика	20
Раздел 3. Программирование для ML
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib)	24
3.2. Работа с данными и SQL	24
3.3. Инструменты: Jupyter, Git, VS Code	20
Раздел 4. Методы машинного обучения
4.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	24
4.2. Обучение без учителя (кластеризация, снижение размерности)	24
4.3. Оценка и выбор моделей, кросс-валидация	20
Раздел 5. Нейронные сети и глубокое обучение
5.1. Перцептроны и многослойные сети	24
5.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	24
5.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM) и трансформеры	20
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Предобработка, очистка, аугментация	22
6.2. Отбор и конструирование признаков	20
6.3. Работа с несбалансированными выборками	20
Раздел 7. Инструменты MLOps и развертывание
7.1. Пайплайны машинного обучения	24
7.2. Контейнеризация (Docker) и API (FastAPI)	24
7.3. Мониторинг и управление моделями	20
Раздел 8. Большие данные и распределенные вычисления
8.1. Экосистема Hadoop и Spark	20
8.2. Обработка потоковых данных	20
8.3. Хранилища данных и Data Lake	20
Раздел 9. Прикладные задачи ML и ИИ
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	24
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	24
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	20
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	600 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 900 ч

Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту (продвинутый уровень)

Цель: Самостоятельное проектирование сложных пайплайнов, оптимизация моделей и управление проектами ML.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в машинное обучение и ИИ
1.1. Основные понятия и задачи ML и AI	38
1.2. История развития и современное состояние	36
1.3. Профессиональные компетенции и этика	30
Раздел 2. Математические основы ML
2.1. Линейная алгебра и матричные вычисления	36
2.2. Математический анализ и оптимизация	36
2.3. Теория вероятностей и статистика	30
Раздел 3. Программирование для ML
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib)	36
3.2. Работа с данными и SQL	36
3.3. Инструменты: Jupyter, Git, VS Code	30
Раздел 4. Методы машинного обучения
4.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	36
4.2. Обучение без учителя (кластеризация, снижение размерности)	36
4.3. Оценка и выбор моделей, кросс-валидация	30
Раздел 5. Нейронные сети и глубокое обучение
5.1. Перцептроны и многослойные сети	36
5.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	36
5.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM) и трансформеры	30
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Предобработка, очистка, аугментация	30
6.2. Отбор и конструирование признаков	30
6.3. Работа с несбалансированными выборками	30
Раздел 7. Инструменты MLOps и развертывание
7.1. Пайплайны машинного обучения	36
7.2. Контейнеризация (Docker) и API (FastAPI)	36
7.3. Мониторинг и управление моделями	30
Раздел 8. Большие данные и распределенные вычисления
8.1. Экосистема Hadoop и Spark	30
8.2. Обработка потоковых данных	30
8.3. Хранилища данных и Data Lake	30
Раздел 9. Прикладные задачи ML и ИИ
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	36
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	36
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	30
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	900 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 1200 ч

Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту (экспертный уровень)

Цель: Полная экспертиза: разработка новых алгоритмов, управление исследовательскими проектами, внедрение ML-стратегий.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в машинное обучение и ИИ
1.1. Основные понятия и задачи ML и AI	50
1.2. История развития и современное состояние	48
1.3. Профессиональные компетенции и этика	40
Раздел 2. Математические основы ML
2.1. Линейная алгебра и матричные вычисления	48
2.2. Математический анализ и оптимизация	48
2.3. Теория вероятностей и статистика	40
Раздел 3. Программирование для ML
3.1. Python для Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib)	48
3.2. Работа с данными и SQL	48
3.3. Инструменты: Jupyter, Git, VS Code	40
Раздел 4. Методы машинного обучения
4.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	48
4.2. Обучение без учителя (кластеризация, снижение размерности)	48
4.3. Оценка и выбор моделей, кросс-валидация	40
Раздел 5. Нейронные сети и глубокое обучение
5.1. Перцептроны и многослойные сети	48
5.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	48
5.3. Рекуррентные сети (RNN, LSTM) и трансформеры	40
Раздел 6. Обработка данных и инженерия признаков
6.1. Предобработка, очистка, аугментация	42
6.2. Отбор и конструирование признаков	40
6.3. Работа с несбалансированными выборками	40
Раздел 7. Инструменты MLOps и развертывание
7.1. Пайплайны машинного обучения	48
7.2. Контейнеризация (Docker) и API (FastAPI)	48
7.3. Мониторинг и управление моделями	40
Раздел 8. Большие данные и распределенные вычисления
8.1. Экосистема Hadoop и Spark	40
8.2. Обработка потоковых данных	40
8.3. Хранилища данных и Data Lake	40
Раздел 9. Прикладные задачи ML и ИИ
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	48
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	48
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	40
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	1200 ак. часов

Лицензия и документы

Балтийский институт профессионального образования имеет бессрочную лицензию Министерства Образования № Л035-01236-39-00644354 от 20.03.2023 г.

Весь процесс обучения проходит официально, выдаваемые документы вносятся в единый реестр Лицензия ФИС ФРДО и отображаются в личном кабинете на Госуслугах в разделе Образование.

Проверить лицензию

Нажмите на фото для увеличения

Документ об окончании

По итогам успешного освоения программы профессиональной переподготовки и прохождения итоговой аттестации вам выдаётся Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с приложением, в котором перечислены изученные дисциплины, объём часов и полученные компетенции.
Это официальный документ, который даёт право на ведение нового вида профессиональной деятельности и подтверждает вашу квалификацию на законодательном уровне. Диплом ценится государственными и коммерческими структурами, а также является надёжным основанием для прохождения аттестации, лицензирования и карьерного роста.

Ваши гарантии:

Федеральный учёт: Сведения о документе вносятся в ФИС ФРДО (Федеральный реестр сведений об образовании). Это гарантирует подлинность диплома для любого работодателя и защищает его от подделки.
Цифровое портфолио: Данные об обучении автоматически отображаются в вашем личном кабинете на Госуслугах (раздел «Образование»»). Вы всегда можете оперативно предоставить ссылку или скриншот как официальное подтверждение своей квалификации.

Диплом о профессиональной переподготовке

Нажмите на фото для увеличения

Полная юридическая защита вашего диплома

Вы получаете официальный документ установленного образца с обязательной регистрацией в государственном реестре ФИС ФРДО — и нашу бессрочную правовую поддержку. Если у работодателя или проверяющих органов возникнут вопросы, наш юридический отдел возьмёт сопровождение на себя и подтвердит легитимность вашего обучения на всех уровнях.

Отзывы наших студентов

????? 4.9 • 127 отзывов

2GIS 10.02.2025

Любовь Московкина

?????

Хочу поделиться своим положительным опытом заочного обучения! Все максимально удобно: документы приняли через электронную почту без лишней волокиты, а процесс оплаты очень порадовал своей простотой. И, конечно, отдельная благодарность секретарю Екатерине! Всегда на связи, всё объяснит и поможет разобраться в любых вопросах. Спасибо за такой комфортный учебный процесс!

2GIS 15.03.2025

Natalia K

?????

Бесценный опыт для расширения профессиональных компетенций. Обучение, необходимое современному специалисту. Я, практикующий психолог с более чем 20-летним стажем, завершила в БИПО дистанционное обучение сразу по двум программам: «Ароматерапия» и «Технологии эстетических услуг». Программы глубокие, информативные, составлены профессионалами. Материал подаётся структурированно, легко усваивается. Особо хочу отметить отличную организацию учебного процесса – всё чётко, понятно, без сбоев. Кураторы всегда на связи и оперативно помогают. Благодарю весь коллектив БИПО за возможность получить новые знания и вдохновение для дальнейшей работы!

2GIS 20.01.2025

Вячеслав Архипов

?????

Компания БИПО выполнила полностью свои договорные обязательства. На все вопросы был чёткий, ясный ответ. Персонал компании профессионально подходил к обучению. Очень доволен, что выбрал именно этот институт для повышения квалификации. Всё организовано на высоком уровне, материалы доступны, преподаватели компетентны. Рекомендую всем, кто ценит своё время и хочет получить качественное образование без лишних хлопот.

2GIS 22.03.2025

Елена Ш.

?????

Проходила курс профессиональной переподготовки с целью смены сферы деятельности. Программа очень насыщенная и глубокая, охватывает все необходимые аспекты с нуля. Несмотря на большой объем информации, учиться было интересно благодаря грамотной подаче. Теперь чувствую себя уверенно на новом месте работы. Огромная благодарность институту за возможность получить качественное образование и новую профессию в короткие сроки.

Яндекс.Карты 28.02.2025

Михаил О.

?????

Замечательный институт и его профессиональный коллектив, очень сильно понравилось обучение, что можно совмещать с работой и проходить курс в свободное время не нарушая границы своего организма) Если ищите для себя новую профессию или хотите поднять свои знания в уже знакомой для вас, то этот замечательный институт - ваш выбор!

Яндекс.Карты 05.02.2025

кириллос город

?????

Отличное учебное заведение, всегда на связи, все вопросы по организации и учебному процессу быстро решались. Был рад сотрудничеству. Дистанционный формат очень удобен, личный кабинет понятный, тесты сдаются легко. Всем рекомендую!

Zoon.ru 10.01.2025

Валерия

?????

Я прошла обучение в Балтийском институте профессионального образования - с августа по декабрь, и осталась очень довольна полученными знаниями и опытом. Программа обучения была хорошо структурирована. Особенно хотелось бы подчеркнуть индивидуальный подход к каждому студенту и современную материально-техническую базу института. Все обучение проходило в дружественной и профессиональной атмосфере, что позволило мне максимально эффективно освоить новые навыки и подготовиться к дальнейшей карьере. Рекомендую данный институт всем, кто ищет качественное профессиональное образование!

Zoon.ru 01.03.2025

Иван Фрменко

?????

Учился в БИПО на биолога дистанционно. Очень удобный формат для совмещения с работой, не нужно никуда ездить и отпрашиваться. Все материалы доступны онлайн, тесты сдаются через интернет. Получил хорошую теоретическую базу, которую смог применять на практике. Для занятых людей отличное решение.

Zoon.ru 18.02.2025

Ирина Викторовна

?????

Прошли в БИПО курс по охране труда. Спасибо огромное за оперативность! Быстро подписали договор по ЭДО, оплатили, прошли курс и документы у нас! Сергею спасибо за скидку;)

Оставить заявку на обучение

Заполните форму, и мы подберем программу под вашу должность или организацию.

Балтийский институт
профессионального образования

Вопрос-ответ

Профессиональная переподготовка по курсу Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту