Профессиональная переподготовка по курсу Искусственный интеллект и анализ данных

Диплом о профессиональной переподготовке

Стоимость от 14 900р., рассрочка 0% до 6 месяцев
Учитесь сразу после оплаты, не надо ждать набор групп

14 900 ₽ рассрочка 0%

Получить консультацию

Балтийский институт профессионального образования

АКЦИЯ: 2+1

Прокачайте свои навыки по суперцене!
При покупке ДВУХ КУРСОВ -
третий ЗА 1 РУБЛЬ

Акция действует до 31 июля 2026 года
Распространяется на все курсы на сайте bipo.ru

Условия

О курсе «Искусственный интеллект и анализ данных»

Обучение готовит специалиста по применению методов искусственного интеллекта для обработки и анализа больших массивов информации. Программа даёт знания об алгоритмах машинного обучения, способах очистки и подготовки данных, построении прогнозных моделей и визуализации результатов. Особое внимание — выбору подходящих методов анализа, настройке моделей, выявлению закономерностей и формулированию выводов для поддержки принятия решений

Вид обучения Профессиональная переподготовка

Уровень Уровень СПО / Высшее

Часов от 300 ч.

Документ Диплом + приложение

Формат Заочно / дистанционно

Результат Регистрация в ФИС ФРДО и Госуслугах

БИПО — Балтийский институт профессионального образования

Получить консультацию

Стоимость курса

от 14 900 ₽ возможна рассрочка

Выберите объем курса:

300 часов

60 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 2 980 ₽ Начать учиться за полную стоимость 14 900 ₽

600 часов

120 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 180 ₽ Начать учиться за полную стоимость 15 900 ₽

900 часов

180 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 380 ₽ Начать учиться за полную стоимость 16 900 ₽

1200 часов

240 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 580 ₽ Начать учиться за полную стоимость 17 900 ₽

Чтобы приступить к обучению, достаточно оплатить 20% от стоимости курса (первоначальный взнос).
Остаток стоимости курса необходимо оплатить до конца обучения.

Категории обучающихся

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 300 ч

Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных (базовый уровень)

Цель: Формирование базовых знаний по математическим методам, программированию и основным алгоритмам анализа данных.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в искусственный интеллект и анализ данных
1.1. Понятие ИИ, данные и их роль	12
1.2. История развития и современные тренды	12
1.3. Профессиональные компетенции и этика	10
Раздел 2. Математические основы анализа данных
2.1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия	12
2.2. Математический анализ и оптимизация	12
2.3. Теория вероятностей и математическая статистика	10
Раздел 3. Программирование для анализа данных
3.1. Python: основы и библиотеки (NumPy, Pandas)	12
3.2. Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)	12
3.3. Работа с базами данных и SQL	10
Раздел 4. Методы анализа данных
4.1. Предобработка и очистка данных	12
4.2. Исследовательский анализ данных (EDA)	12
4.3. Статистические методы и гипотезы	10
Раздел 5. Машинное обучение
5.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	12
5.2. Обучение без учителя (кластеризация, ассоциативные правила)	12
5.3. Оценка качества моделей и валидация	10
Раздел 6. Нейронные сети и глубокое обучение
6.1. Перцептрон и многослойные сети	12
6.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	12
6.3. Рекуррентные сети (RNN) и трансформеры	10
Раздел 7. Big Data и распределенные вычисления
7.1. Экосистема Hadoop и Spark	10
7.2. Обработка потоковых данных	10
7.3. Хранилища данных и Data Lake	10
Раздел 8. Инструменты MLOps и развертывание моделей
8.1. Пайплайны машинного обучения	12
8.2. Контейнеризация (Docker) и API-сервисы	12
8.3. Мониторинг и управление моделями в продакшене	10
Раздел 9. Прикладные задачи ИИ и анализ данных
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	10
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	10
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	10
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	300 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 600 ч

Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных (расширенный уровень)

Цель: Уверенное применение методов машинного обучения, обработки больших данных и развертывание моделей.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в искусственный интеллект и анализ данных
1.1. Понятие ИИ, данные и их роль	24
1.2. История развития и современные тренды	24
1.3. Профессиональные компетенции и этика	20
Раздел 2. Математические основы анализа данных
2.1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия	24
2.2. Математический анализ и оптимизация	24
2.3. Теория вероятностей и математическая статистика	20
Раздел 3. Программирование для анализа данных
3.1. Python: основы и библиотеки (NumPy, Pandas)	24
3.2. Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)	24
3.3. Работа с базами данных и SQL	20
Раздел 4. Методы анализа данных
4.1. Предобработка и очистка данных	24
4.2. Исследовательский анализ данных (EDA)	24
4.3. Статистические методы и гипотезы	20
Раздел 5. Машинное обучение
5.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	24
5.2. Обучение без учителя (кластеризация, ассоциативные правила)	24
5.3. Оценка качества моделей и валидация	20
Раздел 6. Нейронные сети и глубокое обучение
6.1. Перцептрон и многослойные сети	24
6.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	24
6.3. Рекуррентные сети (RNN) и трансформеры	20
Раздел 7. Big Data и распределенные вычисления
7.1. Экосистема Hadoop и Spark	22
7.2. Обработка потоковых данных	20
7.3. Хранилища данных и Data Lake	20
Раздел 8. Инструменты MLOps и развертывание моделей
8.1. Пайплайны машинного обучения	24
8.2. Контейнеризация (Docker) и API-сервисы	24
8.3. Мониторинг и управление моделями в продакшене	20
Раздел 9. Прикладные задачи ИИ и анализ данных
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	20
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	20
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	20
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	600 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 900 ч

Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных (продвинутый уровень)

Цель: Самостоятельное построение сложных пайплайнов обработки данных, обучение нейросетей и управление проектами ИИ.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в искусственный интеллект и анализ данных
1.1. Понятие ИИ, данные и их роль	38
1.2. История развития и современные тренды	36
1.3. Профессиональные компетенции и этика	30
Раздел 2. Математические основы анализа данных
2.1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия	36
2.2. Математический анализ и оптимизация	36
2.3. Теория вероятностей и математическая статистика	30
Раздел 3. Программирование для анализа данных
3.1. Python: основы и библиотеки (NumPy, Pandas)	36
3.2. Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)	36
3.3. Работа с базами данных и SQL	30
Раздел 4. Методы анализа данных
4.1. Предобработка и очистка данных	36
4.2. Исследовательский анализ данных (EDA)	36
4.3. Статистические методы и гипотезы	30
Раздел 5. Машинное обучение
5.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	36
5.2. Обучение без учителя (кластеризация, ассоциативные правила)	36
5.3. Оценка качества моделей и валидация	30
Раздел 6. Нейронные сети и глубокое обучение
6.1. Перцептрон и многослойные сети	36
6.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	36
6.3. Рекуррентные сети (RNN) и трансформеры	30
Раздел 7. Big Data и распределенные вычисления
7.1. Экосистема Hadoop и Spark	30
7.2. Обработка потоковых данных	30
7.3. Хранилища данных и Data Lake	30
Раздел 8. Инструменты MLOps и развертывание моделей
8.1. Пайплайны машинного обучения	36
8.2. Контейнеризация (Docker) и API-сервисы	36
8.3. Мониторинг и управление моделями в продакшене	30
Раздел 9. Прикладные задачи ИИ и анализ данных
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	30
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	30
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	30
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	900 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 1200 ч

Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных (экспертный уровень)

Цель: Полная экспертиза: разработка новых алгоритмов, управление исследовательскими проектами, внедрение ИИ-стратегий.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в искусственный интеллект и анализ данных
1.1. Понятие ИИ, данные и их роль	50
1.2. История развития и современные тренды	48
1.3. Профессиональные компетенции и этика	40
Раздел 2. Математические основы анализа данных
2.1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия	48
2.2. Математический анализ и оптимизация	48
2.3. Теория вероятностей и математическая статистика	40
Раздел 3. Программирование для анализа данных
3.1. Python: основы и библиотеки (NumPy, Pandas)	48
3.2. Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)	48
3.3. Работа с базами данных и SQL	40
Раздел 4. Методы анализа данных
4.1. Предобработка и очистка данных	48
4.2. Исследовательский анализ данных (EDA)	48
4.3. Статистические методы и гипотезы	40
Раздел 5. Машинное обучение
5.1. Обучение с учителем (регрессия, классификация)	48
5.2. Обучение без учителя (кластеризация, ассоциативные правила)	48
5.3. Оценка качества моделей и валидация	40
Раздел 6. Нейронные сети и глубокое обучение
6.1. Перцептрон и многослойные сети	48
6.2. Сверточные сети (CNN) для изображений	48
6.3. Рекуррентные сети (RNN) и трансформеры	40
Раздел 7. Big Data и распределенные вычисления
7.1. Экосистема Hadoop и Spark	42
7.2. Обработка потоковых данных	40
7.3. Хранилища данных и Data Lake	40
Раздел 8. Инструменты MLOps и развертывание моделей
8.1. Пайплайны машинного обучения	48
8.2. Контейнеризация (Docker) и API-сервисы	48
8.3. Мониторинг и управление моделями в продакшене	40
Раздел 9. Прикладные задачи ИИ и анализ данных
9.1. Обработка естественного языка (NLP)	40
9.2. Компьютерное зрение и распознавание	40
9.3. Рекомендательные системы и прогнозирование	40
Раздел 10. Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	1200 ак. часов

Лицензия и документы

Балтийский институт профессионального образования имеет бессрочную лицензию Министерства Образования № Л035-01236-39-00644354 от 20.03.2023 г.

Весь процесс обучения проходит официально, выдаваемые документы вносятся в единый реестр Лицензия ФИС ФРДО и отображаются в личном кабинете на Госуслугах в разделе Образование.

Проверить лицензию

Нажмите на фото для увеличения

Документ об окончании

По итогам успешного освоения программы профессиональной переподготовки и прохождения итоговой аттестации вам выдаётся Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с приложением, в котором перечислены изученные дисциплины, объём часов и полученные компетенции.
Это официальный документ, который даёт право на ведение нового вида профессиональной деятельности и подтверждает вашу квалификацию на законодательном уровне. Диплом ценится государственными и коммерческими структурами, а также является надёжным основанием для прохождения аттестации, лицензирования и карьерного роста.

Ваши гарантии:

Федеральный учёт: Сведения о документе вносятся в ФИС ФРДО (Федеральный реестр сведений об образовании). Это гарантирует подлинность диплома для любого работодателя и защищает его от подделки.
Цифровое портфолио: Данные об обучении автоматически отображаются в вашем личном кабинете на Госуслугах (раздел «Образование»»). Вы всегда можете оперативно предоставить ссылку или скриншот как официальное подтверждение своей квалификации.

Диплом о профессиональной переподготовке

Нажмите на фото для увеличения

Наша главная гордость - юридический "щит" студента

Мы единственные на рынке, кто даёт письменную гарантию защиты ваших интересов. Если у проверяющих органов или работодателя возникнут сомнения в подлинности вашего - наш юридический отдел подключится лично и отстоит ваши права вплодь до суда. Вы получаете не просто корочку, а защищённый государственный документ с мощной поддержкой

Отзывы наших студентов

????? 4.9 • 127 отзывов

2GIS 10.02.2025

Любовь Московкина

?????

Хочу поделиться своим положительным опытом заочного обучения! Все максимально удобно: документы приняли через электронную почту без лишней волокиты, а процесс оплаты очень порадовал своей простотой. И, конечно, отдельная благодарность секретарю Екатерине! Всегда на связи, всё объяснит и поможет разобраться в любых вопросах. Спасибо за такой комфортный учебный процесс!

2GIS 15.03.2025

Natalia K

?????

Бесценный опыт для расширения профессиональных компетенций. Обучение, необходимое современному специалисту. Я, практикующий психолог с более чем 20-летним стажем, завершила в БИПО дистанционное обучение сразу по двум программам: «Ароматерапия» и «Технологии эстетических услуг». Программы глубокие, информативные, составлены профессионалами. Материал подаётся структурированно, легко усваивается. Особо хочу отметить отличную организацию учебного процесса – всё чётко, понятно, без сбоев. Кураторы всегда на связи и оперативно помогают. Благодарю весь коллектив БИПО за возможность получить новые знания и вдохновение для дальнейшей работы!

2GIS 20.01.2025

Вячеслав Архипов

?????

Компания БИПО выполнила полностью свои договорные обязательства. На все вопросы был чёткий, ясный ответ. Персонал компании профессионально подходил к обучению. Очень доволен, что выбрал именно этот институт для повышения квалификации. Всё организовано на высоком уровне, материалы доступны, преподаватели компетентны. Рекомендую всем, кто ценит своё время и хочет получить качественное образование без лишних хлопот.

2GIS 22.03.2025

Елена Ш.

?????

Проходила курс профессиональной переподготовки с целью смены сферы деятельности. Программа очень насыщенная и глубокая, охватывает все необходимые аспекты с нуля. Несмотря на большой объем информации, учиться было интересно благодаря грамотной подаче. Теперь чувствую себя уверенно на новом месте работы. Огромная благодарность институту за возможность получить качественное образование и новую профессию в короткие сроки.

Яндекс.Карты 28.02.2025

Михаил О.

?????

Замечательный институт и его профессиональный коллектив, очень сильно понравилось обучение, что можно совмещать с работой и проходить курс в свободное время не нарушая границы своего организма) Если ищите для себя новую профессию или хотите поднять свои знания в уже знакомой для вас, то этот замечательный институт - ваш выбор!

Яндекс.Карты 05.02.2025

кириллос город

?????

Отличное учебное заведение, всегда на связи, все вопросы по организации и учебному процессу быстро решались. Был рад сотрудничеству. Дистанционный формат очень удобен, личный кабинет понятный, тесты сдаются легко. Всем рекомендую!

Zoon.ru 10.01.2025

Валерия

?????

Я прошла обучение в Балтийском институте профессионального образования - с августа по декабрь, и осталась очень довольна полученными знаниями и опытом. Программа обучения была хорошо структурирована. Особенно хотелось бы подчеркнуть индивидуальный подход к каждому студенту и современную материально-техническую базу института. Все обучение проходило в дружественной и профессиональной атмосфере, что позволило мне максимально эффективно освоить новые навыки и подготовиться к дальнейшей карьере. Рекомендую данный институт всем, кто ищет качественное профессиональное образование!

Zoon.ru 01.03.2025

Иван Фрменко

?????

Учился в БИПО на биолога дистанционно. Очень удобный формат для совмещения с работой, не нужно никуда ездить и отпрашиваться. Все материалы доступны онлайн, тесты сдаются через интернет. Получил хорошую теоретическую базу, которую смог применять на практике. Для занятых людей отличное решение.

Zoon.ru 18.02.2025

Ирина Викторовна

?????

Прошли в БИПО курс по охране труда. Спасибо огромное за оперативность! Быстро подписали договор по ЭДО, оплатили, прошли курс и документы у нас! Сергею спасибо за скидку;)

Оставить заявку на обучение

Заполните форму, и мы подберем программу под вашу должность или организацию.

Балтийский институт
профессионального образования

Вопрос-ответ

Профессиональная переподготовка по курсу Искусственный интеллект и анализ данных