Top.Mail.Ru
Аналитик
Ваш город:
info@bipo.ru
8 (800) 101-22-75

Балтийский институт
профессионального образования
Товар добавлен в корзину
К корзине Продолжить
  2. Институт БИПО
  3. Курсы

Профессиональная переподготовка по курсу Аналитик

Диплом о профессиональной переподготовке
  • Стоимость от 14 900р., рассрочка 0% до 6 месяцев
  • Учитесь сразу после оплаты, не надо ждать набор групп
14 900 ₽ рассрочка 0%
Получить консультацию
Балтийский институт профессионального образования

ЧЁРНАЯ ПЯТНИЦА СКИДКА 30% ТОЛЬКО ДО 20 НОЯБРЯ 1500+ ПРОГРАММ ЧЁРНАЯ ПЯТНИЦА СКИДКА 30% ТОЛЬКО ДО 20 НОЯБРЯ 1500+ ПРОГРАММ
ХИТ СЕЗОНА ТОЛЬКО СЕЙЧАС
СКИДКА -30%

на этот курс

Купи сейчас — учись потом.
Зафиксируй скидку 30% за собой.
Скидка применится автоматически в корзине при оформлении. Промокоды не нужны.
-30%
скидка на этот курс
0%
рассрочка до 6 мес.
20.11
последний день

Как получить скидку: добавьте курс в корзину и оформите заказ до 20 ноября 2026 — система автоматически применит скидку 30% к стоимости обучения. Никаких промокодов.

Купи сейчас — учись потом: после оплаты скидка фиксируется за вами, а начать обучение вы сможете в удобное время. Точные условия переноса старта уточняйте у менеджера при оформлении.

Что важно знать: скидка не суммируется с другими акциями. Действующие клиенты могут получить скидку только при покупке курса, который ранее не приобретали. Исключения — программы по охране труда и транспортной безопасности.

О курсе «Аналитик»

Обучение по программе «Аналитик» направлено на подготовку специалистов по сбору, обработке и интерпретации данных для поддержки принятия управленческих решений. Программа формирует знания в области методов анализа данных, статистики, информационных технологий и основ профильного законодательства. Слушатели осваивают методы сбора и систематизации информации, проведения аналитических исследований, построения прогнозов и подготовки отчетов. Особое внимание уделяется вопросам достоверности выводов, визуализации результатов и применения современных программных средств для обработки данных
Вид обучения Профессиональная переподготовка
Уровень Уровень СПО / Высшее
Часов от 300 ч.
Документ Диплом + приложение
Формат Заочно / дистанционно
Результат Регистрация в ФИС ФРДО и Госуслугах
Доступ к материалам сохраняется без ограничения по времени
Получить консультацию
Нажимая «Отправить», Вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.
Стоимость курса
от 14 900 ₽ возможна рассрочка

300 часов

60 дней обучения

  • Лицензия

  • ФИС ФРДО

  • Госуслуги

  • Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 2 980 ₽ Начать учиться за полную стоимость 14 900 ₽

600 часов

120 дней обучения

  • Лицензия

  • ФИС ФРДО

  • Госуслуги

  • Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 180 ₽ Начать учиться за полную стоимость 15 900 ₽

900 часов

180 дней обучения

  • Лицензия

  • ФИС ФРДО

  • Госуслуги

  • Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 380 ₽ Начать учиться за полную стоимость 16 900 ₽

Чтобы приступить к обучению, достаточно оплатить 20% от стоимости курса (первоначальный взнос).
Остаток стоимости курса необходимо оплатить до конца обучения.

Категории обучающихся

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 300 ч

Аналитик (базовый уровень)
Цель: Формирование фундаментальных знаний в области анализа данных, получение первичных навыков работы с данными, статистическими методами и инструментами визуализации.
Наименование разделов и дисциплинВсего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации8
1.2. Типы данных и источники информации9
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)8
1.4. Профессиональные стандарты и этика8
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции8
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ9
2.3. Проверка статистических гипотез8
2.4. Вероятностные распределения и их применение8
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)9
3.2. Язык SQL для работы с базами данных8
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)8
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)8
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации8
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)9
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов8
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)8
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)8
5.2. Сегментация и когортный анализ9
5.3. Воронки продаж и конверсия8
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности8
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)8
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)9
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов8
6.4. Когортный анализ в продуктах8
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии8
7.2. Кластеризация и снижение размерности9
7.3. Оценка качества моделей8
7.4. Введение в нейронные сети8
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)8
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)9
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы8
8.4. Облачные платформы для данных8
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа9
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)8
9.3. Основы управления аналитическими проектами8
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами8
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование2
ИТОГО300 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 600 ч

Аналитик (расширенный уровень)
Цель: Углублённое изучение методов анализа, инструментов и технологий, приобретение навыков самостоятельного проведения исследовательских и прикладных проектов.
Наименование разделов и дисциплинВсего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации16
1.2. Типы данных и источники информации17
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)16
1.4. Профессиональные стандарты и этика17
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции16
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ17
2.3. Проверка статистических гипотез16
2.4. Вероятностные распределения и их применение17
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)17
3.2. Язык SQL для работы с базами данных16
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)17
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)16
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации16
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)17
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов17
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)16
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)17
5.2. Сегментация и когортный анализ16
5.3. Воронки продаж и конверсия17
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности16
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)16
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)17
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов17
6.4. Когортный анализ в продуктах16
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии16
7.2. Кластеризация и снижение размерности17
7.3. Оценка качества моделей16
7.4. Введение в нейронные сети17
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)16
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)17
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы17
8.4. Облачные платформы для данных16
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа16
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)17
9.3. Основы управления аналитическими проектами16
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами17
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование2
ИТОГО600 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 900 ч

Аналитик (профессиональный уровень)
Цель: Комплексная подготовка специалистов для самостоятельного ведения аналитических проектов, владение современными методами и инструментами, управление командой.
Наименование разделов и дисциплинВсего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации25
1.2. Типы данных и источники информации25
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)25
1.4. Профессиональные стандарты и этика25
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции25
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ25
2.3. Проверка статистических гипотез25
2.4. Вероятностные распределения и их применение25
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)24
3.2. Язык SQL для работы с базами данных25
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)25
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)25
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации25
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)25
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов25
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)25
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)25
5.2. Сегментация и когортный анализ25
5.3. Воронки продаж и конверсия25
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности24
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)25
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)25
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов25
6.4. Когортный анализ в продуктах24
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии25
7.2. Кластеризация и снижение размерности25
7.3. Оценка качества моделей25
7.4. Введение в нейронные сети25
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)25
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)25
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы25
8.4. Облачные платформы для данных24
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа25
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)25
9.3. Основы управления аналитическими проектами25
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами25
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование2
ИТОГО900 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 1200 ч

Аналитик (экспертный уровень)
Цель: Формирование высших компетенций для руководства аналитическими отделами, научных исследований, разработки стратегий и преподавания.
Наименование разделов и дисциплинВсего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации33
1.2. Типы данных и источники информации33
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)34
1.4. Профессиональные стандарты и этика33
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции33
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ33
2.3. Проверка статистических гипотез33
2.4. Вероятностные распределения и их применение34
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)33
3.2. Язык SQL для работы с базами данных34
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)33
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)33
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации33
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)33
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов34
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)33
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)33
5.2. Сегментация и когортный анализ34
5.3. Воронки продаж и конверсия33
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности33
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)33
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)33
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов34
6.4. Когортный анализ в продуктах33
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии33
7.2. Кластеризация и снижение размерности33
7.3. Оценка качества моделей34
7.4. Введение в нейронные сети33
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)33
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)33
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы34
8.4. Облачные платформы для данных33
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа33
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)33
9.3. Основы управления аналитическими проектами34
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами33
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование2
ИТОГО1200 ак. часов

Лицензия и документы

ООО «БИПО» осуществляет образовательную деятельность на основании бессрочной лицензии № Л035-01236-39/00644354 от 20.03.2023 г., предоставленной Министерством образования Калининградской области.

После успешного освоения образовательной программы и прохождения итоговой аттестации обучающемуся выдаётся документ об образовании и (или) о квалификации соответствующего вида в соответствии с законодательством Российской Федерации. Сведения о выданных документах передаются в ФИС ФРДО в установленном законодательством порядке.
Проверить лицензию
Лицензия Министерства Образования
Нажмите на фото для увеличения

Документ об окончании

По итогам успешного освоения программы профессиональной переподготовки и прохождения итоговой аттестации обучающемуся выдаётся диплом о профессиональной переподготовке соответствующего вида с приложением. В приложении указываются сведения об освоенной программе, в том числе её содержание и объём.

Диплом подтверждает освоение программы профессиональной переподготовки и получение квалификации, соответствующей реализуемой образовательной программе. В случаях, предусмотренных законодательством Российской Федерации, полученная квалификация позволяет осуществлять профессиональную деятельность по соответствующему виду профессиональной деятельности.

Сведения в ФИС ФРДО
Сведения о выданном дипломе передаются в Федеральную информационную систему «Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении» (ФИС ФРДО) в установленном законодательством порядке.

Сведения на Госуслугах
Сведения о документах об образовании и квалификации могут быть доступны в личном кабинете пользователя на Госуслугах в разделе «Образование» после передачи и обработки данных соответствующей государственной информационной системой.

Проверка документа
Сведения о выданном дипломе могут быть проверены в ФИС ФРДО в установленном порядке. Диплом и приложение к нему также могут быть предъявлены работодателю или иной организации в качестве документов, подтверждающих получение соответствующей квалификации.
Диплом о профессиональной переподготовке
Нажмите на фото для увеличения

Полная юридическая защита вашего диплома

Вы получаете официальный документ установленного образца с обязательной регистрацией в государственном реестре ФИС ФРДО — и нашу бессрочную правовую поддержку. Если у работодателя или проверяющих органов возникнут вопросы, наш юридический отдел возьмёт сопровождение на себя и подтвердит легитимность вашего обучения на всех уровнях.

Отзывы наших студентов

????? 4.9 • 127 отзывов
2GIS 15.09.2026
?????
Проходила курс зоопсихологии. Очень грамотно сформирован материал, всё нужное для применения донесено четко и ясно, удобно заниматься. После окончания курса получен документ в отличном виде на почте России. Практически сразу появилась информация в госуслугах. Рекомендую 👍
2GIS 11.09.2026
?????
Спасибо большое сотрудникам института БИПО. Был предложен выбор программ обучения по моему направлению и в разном объеме. Быстрое оформление всех необходимых документов с начала и до конца обучения. Спасибо за доступное изложение материала. Я очень довольна.
2GIS 12.09.2026
?????
Прошел переподготовку в Балтийском институте профессионального образования (БИПО). Удобная форма обучения. Программа обучения хорошо структурирована. Быстрая обратная связь. Диплом государственного образца, что принято радует. Выражаю глубокую благодарность руководству и сотрудникам института. Очень рекомендую.
2GIS 29.07.2026
?????
Замечательное учебное заведение! Прекрасные сотрудники ! Очень важные и нужные для работы программы обучения! Удобный и доступный формат, можно учиться без отрыва от работы ! Всем рекомендую! Все удалённо , быстро и качественно!
Яндекс.Карты 04.06.2026
?????
Проходил повышение квалификации на психолога (профайлинг). Обучение все онлайн. Экономит время. Информация изложена доступна и упорядочено. Подойдет как новичкам так и профи. По итогу выдается удостоверение. Проверял - внесено в фис фрдо
Яндекс.Карты 05.02.2025
?????
Отличное учебное заведение, всегда на связи, все вопросы по организации и учебному процессу быстро решались. Был рад сотрудничеству. Дистанционный формат очень удобен, личный кабинет понятный, тесты сдаются легко. Всем рекомендую!
Zoon.ru 17.07.2026
?????
Очень удобная форма обучения.В любое время можно получить консультацию, помощь по вопросам обучения.В БИПО работают грамотные и отзывчивые специалисты. Если решили получить или повысить профессиональные навыки, всем советую БИПО
Zoon.ru 03.07.2026
?????
Удобство оформления, прохождения курса, хорошо сформированные материалы с выделенными важными аспектами и тестами
Zoon.ru 18.02.2025
?????
Прошли в БИПО курс по охране труда. Спасибо огромное за оперативность! Быстро подписали договор по ЭДО, оплатили, прошли курс и документы у нас! Сергею спасибо за скидку;)

Оставить заявку на обучение

Заполните форму, и мы подберем программу под вашу должность или организацию.

Частые вопросы об обучении в БИПО

Ниже собраны ответы на вопросы, которые чаще всего задают слушатели.

Сведения о документах об образовании и квалификации доступны в личном кабинете пользователя на Госуслугах после передачи и обработки данных соответствующей государственной информационной системой.
Итоговая аттестация предусмотрена в тестовой форме и состоит из вопросов и вариантов ответов к ним.
Данная образовательная платформа рассчитана именно на дистанционное образование.
Если срок доставки превышен, необходимо обратиться в БИПО для уточнения даты и номера почтового отправления. Отправление осуществляется с возможностью отслеживания, поэтому статус доставки можно проверить по трек-номеру.
Да. Дистанционный формат позволяет самостоятельно планировать время для изучения учебных материалов в пределах установленного срока обучения. Это удобно для тех, кто работает и не может посещать занятия по фиксированному расписанию.