Профессиональная переподготовка по курсу Аналитик

Диплом о профессиональной переподготовке

Стоимость от 14 900р., рассрочка 0% до 6 месяцев
Учитесь сразу после оплаты, не надо ждать набор групп

14 900 ₽ рассрочка 0%

Получить консультацию

Балтийский институт профессионального образования

АКЦИЯ: 2+1

Прокачайте свои навыки по суперцене!
При покупке ДВУХ КУРСОВ -
третий ЗА 1 РУБЛЬ

Акция действует до 31 июля 2026 года
Распространяется на все курсы на сайте bipo.ru

Условия

О курсе «Аналитик»

Обучение по программе «Аналитик» направлено на подготовку специалистов по сбору, обработке и интерпретации данных для поддержки принятия управленческих решений. Программа формирует знания в области методов анализа данных, статистики, информационных технологий и основ профильного законодательства. Слушатели осваивают методы сбора и систематизации информации, проведения аналитических исследований, построения прогнозов и подготовки отчетов. Особое внимание уделяется вопросам достоверности выводов, визуализации результатов и применения современных программных средств для обработки данных

Вид обучения Профессиональная переподготовка

Уровень Уровень СПО / Высшее

Часов от 300 ч.

Документ Диплом + приложение

Формат Заочно / дистанционно

Результат Регистрация в ФИС ФРДО и Госуслугах

БИПО — Балтийский институт профессионального образования

Получить консультацию

Стоимость курса

от 14 900 ₽ возможна рассрочка

Выберите объем курса:

300 часов

60 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 2 980 ₽ Начать учиться за полную стоимость 14 900 ₽

600 часов

120 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 180 ₽ Начать учиться за полную стоимость 15 900 ₽

900 часов

180 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 380 ₽ Начать учиться за полную стоимость 16 900 ₽

1200 часов

240 дней обучения

Лицензия
ФИС ФРДО
Госуслуги
Официальный документ

Начать учиться по предоплате 20% 3 580 ₽ Начать учиться за полную стоимость 17 900 ₽

Чтобы приступить к обучению, достаточно оплатить 20% от стоимости курса (первоначальный взнос).
Остаток стоимости курса необходимо оплатить до конца обучения.

Категории обучающихся

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 300 ч

Аналитик (базовый уровень)

Цель: Формирование фундаментальных знаний в области анализа данных, получение первичных навыков работы с данными, статистическими методами и инструментами визуализации.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации	8
1.2. Типы данных и источники информации	9
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)	8
1.4. Профессиональные стандарты и этика	8
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции	8
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ	9
2.3. Проверка статистических гипотез	8
2.4. Вероятностные распределения и их применение	8
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)	9
3.2. Язык SQL для работы с базами данных	8
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)	8
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)	8
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации	8
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)	9
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов	8
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)	8
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)	8
5.2. Сегментация и когортный анализ	9
5.3. Воронки продаж и конверсия	8
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности	8
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)	8
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)	9
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов	8
6.4. Когортный анализ в продуктах	8
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии	8
7.2. Кластеризация и снижение размерности	9
7.3. Оценка качества моделей	8
7.4. Введение в нейронные сети	8
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)	8
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)	9
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы	8
8.4. Облачные платформы для данных	8
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа	9
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)	8
9.3. Основы управления аналитическими проектами	8
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами	8
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	300 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 600 ч

Аналитик (расширенный уровень)

Цель: Углублённое изучение методов анализа, инструментов и технологий, приобретение навыков самостоятельного проведения исследовательских и прикладных проектов.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации	16
1.2. Типы данных и источники информации	17
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)	16
1.4. Профессиональные стандарты и этика	17
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции	16
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ	17
2.3. Проверка статистических гипотез	16
2.4. Вероятностные распределения и их применение	17
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)	17
3.2. Язык SQL для работы с базами данных	16
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)	17
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)	16
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации	16
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)	17
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов	17
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)	16
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)	17
5.2. Сегментация и когортный анализ	16
5.3. Воронки продаж и конверсия	17
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности	16
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)	16
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)	17
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов	17
6.4. Когортный анализ в продуктах	16
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии	16
7.2. Кластеризация и снижение размерности	17
7.3. Оценка качества моделей	16
7.4. Введение в нейронные сети	17
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)	16
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)	17
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы	17
8.4. Облачные платформы для данных	16
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа	16
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)	17
9.3. Основы управления аналитическими проектами	16
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами	17
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	600 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 900 ч

Аналитик (профессиональный уровень)

Цель: Комплексная подготовка специалистов для самостоятельного ведения аналитических проектов, владение современными методами и инструментами, управление командой.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации	25
1.2. Типы данных и источники информации	25
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)	25
1.4. Профессиональные стандарты и этика	25
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции	25
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ	25
2.3. Проверка статистических гипотез	25
2.4. Вероятностные распределения и их применение	25
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)	24
3.2. Язык SQL для работы с базами данных	25
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)	25
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)	25
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации	25
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)	25
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов	25
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)	25
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)	25
5.2. Сегментация и когортный анализ	25
5.3. Воронки продаж и конверсия	25
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности	24
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)	25
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)	25
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов	25
6.4. Когортный анализ в продуктах	24
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии	25
7.2. Кластеризация и снижение размерности	25
7.3. Оценка качества моделей	25
7.4. Введение в нейронные сети	25
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)	25
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)	25
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы	25
8.4. Облачные платформы для данных	24
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа	25
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)	25
9.3. Основы управления аналитическими проектами	25
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами	25
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	900 ак. часов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН 1200 ч

Аналитик (экспертный уровень)

Цель: Формирование высших компетенций для руководства аналитическими отделами, научных исследований, разработки стратегий и преподавания.

Наименование разделов и дисциплин	Всего часов
Раздел 1. Введение в аналитику данных
1.1. Роль и задачи аналитика в организации	33
1.2. Типы данных и источники информации	33
1.3. Этапы аналитического процесса (CRISP-DM, SEMMA)	34
1.4. Профессиональные стандарты и этика	33
Раздел 2. Статистические методы анализа
2.1. Описательная статистика и меры центральной тенденции	33
2.2. Корреляционный и регрессионный анализ	33
2.3. Проверка статистических гипотез	33
2.4. Вероятностные распределения и их применение	34
Раздел 3. Инструменты обработки данных
3.1. Excel для аналитики (сводные таблицы, функции)	33
3.2. Язык SQL для работы с базами данных	34
3.3. Основы Python для анализа (Pandas, NumPy)	33
3.4. Работа с большими объёмами данных (основы)	33
Раздел 4. Визуализация данных и создание отчётов
4.1. Принципы эффективной визуализации	33
4.2. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI)	33
4.3. Построение дашбордов и интерактивных отчётов	34
4.4. Графические библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn)	33
Раздел 5. Бизнес-анализ и метрики
5.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)	33
5.2. Сегментация и когортный анализ	34
5.3. Воронки продаж и конверсия	33
5.4. RFM-анализ и анализ лояльности	33
Раздел 6. Маркетинговая и продуктовая аналитика
6.1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)	33
6.2. Анализ пользовательского поведения (event-аналитика)	33
6.3. A/B-тестирование и оценка результатов	34
6.4. Когортный анализ в продуктах	33
Раздел 7. Основы машинного обучения для аналитика
7.1. Задачи классификации и регрессии	33
7.2. Кластеризация и снижение размерности	33
7.3. Оценка качества моделей	34
7.4. Введение в нейронные сети	33
Раздел 8. Базы данных и хранение данных
8.1. Реляционные базы данных и SQL (продвинутый уровень)	33
8.2. NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)	33
8.3. Хранилища данных и ETL-процессы	34
8.4. Облачные платформы для данных	33
Раздел 9. Коммуникация, презентация и управление проектами
9.1. Презентация результатов анализа	33
9.2. Рассказывание историй с помощью данных (data storytelling)	33
9.3. Основы управления аналитическими проектами	34
9.4. Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами	33
Итоговая аттестация
10.1. Итоговое тестирование	2
ИТОГО	1200 ак. часов

Лицензия и документы

Балтийский институт профессионального образования имеет бессрочную лицензию Министерства Образования № Л035-01236-39-00644354 от 20.03.2023 г.

Весь процесс обучения проходит официально, выдаваемые документы вносятся в единый реестр Лицензия ФИС ФРДО и отображаются в личном кабинете на Госуслугах в разделе Образование.

Проверить лицензию

Нажмите на фото для увеличения

Документ об окончании

По итогам успешного освоения программы профессиональной переподготовки и прохождения итоговой аттестации вам выдаётся Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с приложением, в котором перечислены изученные дисциплины, объём часов и полученные компетенции.
Это официальный документ, который даёт право на ведение нового вида профессиональной деятельности и подтверждает вашу квалификацию на законодательном уровне. Диплом ценится государственными и коммерческими структурами, а также является надёжным основанием для прохождения аттестации, лицензирования и карьерного роста.

Ваши гарантии:

Федеральный учёт: Сведения о документе вносятся в ФИС ФРДО (Федеральный реестр сведений об образовании). Это гарантирует подлинность диплома для любого работодателя и защищает его от подделки.
Цифровое портфолио: Данные об обучении автоматически отображаются в вашем личном кабинете на Госуслугах (раздел «Образование»»). Вы всегда можете оперативно предоставить ссылку или скриншот как официальное подтверждение своей квалификации.

Диплом о профессиональной переподготовке

Нажмите на фото для увеличения

Наша главная гордость - юридический "щит" студента

Мы единственные на рынке, кто даёт письменную гарантию защиты ваших интересов. Если у проверяющих органов или работодателя возникнут сомнения в подлинности вашего - наш юридический отдел подключится лично и отстоит ваши права вплодь до суда. Вы получаете не просто корочку, а защищённый государственный документ с мощной поддержкой

Отзывы наших студентов

????? 4.9 • 127 отзывов

2GIS 10.02.2025

Любовь Московкина

?????

Хочу поделиться своим положительным опытом заочного обучения! Все максимально удобно: документы приняли через электронную почту без лишней волокиты, а процесс оплаты очень порадовал своей простотой. И, конечно, отдельная благодарность секретарю Екатерине! Всегда на связи, всё объяснит и поможет разобраться в любых вопросах. Спасибо за такой комфортный учебный процесс!

2GIS 15.03.2025

Natalia K

?????

Бесценный опыт для расширения профессиональных компетенций. Обучение, необходимое современному специалисту. Я, практикующий психолог с более чем 20-летним стажем, завершила в БИПО дистанционное обучение сразу по двум программам: «Ароматерапия» и «Технологии эстетических услуг». Программы глубокие, информативные, составлены профессионалами. Материал подаётся структурированно, легко усваивается. Особо хочу отметить отличную организацию учебного процесса – всё чётко, понятно, без сбоев. Кураторы всегда на связи и оперативно помогают. Благодарю весь коллектив БИПО за возможность получить новые знания и вдохновение для дальнейшей работы!

2GIS 20.01.2025

Вячеслав Архипов

?????

Компания БИПО выполнила полностью свои договорные обязательства. На все вопросы был чёткий, ясный ответ. Персонал компании профессионально подходил к обучению. Очень доволен, что выбрал именно этот институт для повышения квалификации. Всё организовано на высоком уровне, материалы доступны, преподаватели компетентны. Рекомендую всем, кто ценит своё время и хочет получить качественное образование без лишних хлопот.

2GIS 22.03.2025

Елена Ш.

?????

Проходила курс профессиональной переподготовки с целью смены сферы деятельности. Программа очень насыщенная и глубокая, охватывает все необходимые аспекты с нуля. Несмотря на большой объем информации, учиться было интересно благодаря грамотной подаче. Теперь чувствую себя уверенно на новом месте работы. Огромная благодарность институту за возможность получить качественное образование и новую профессию в короткие сроки.

Яндекс.Карты 28.02.2025

Михаил О.

?????

Замечательный институт и его профессиональный коллектив, очень сильно понравилось обучение, что можно совмещать с работой и проходить курс в свободное время не нарушая границы своего организма) Если ищите для себя новую профессию или хотите поднять свои знания в уже знакомой для вас, то этот замечательный институт - ваш выбор!

Яндекс.Карты 05.02.2025

кириллос город

?????

Отличное учебное заведение, всегда на связи, все вопросы по организации и учебному процессу быстро решались. Был рад сотрудничеству. Дистанционный формат очень удобен, личный кабинет понятный, тесты сдаются легко. Всем рекомендую!

Zoon.ru 10.01.2025

Валерия

?????

Я прошла обучение в Балтийском институте профессионального образования - с августа по декабрь, и осталась очень довольна полученными знаниями и опытом. Программа обучения была хорошо структурирована. Особенно хотелось бы подчеркнуть индивидуальный подход к каждому студенту и современную материально-техническую базу института. Все обучение проходило в дружественной и профессиональной атмосфере, что позволило мне максимально эффективно освоить новые навыки и подготовиться к дальнейшей карьере. Рекомендую данный институт всем, кто ищет качественное профессиональное образование!

Zoon.ru 01.03.2025

Иван Фрменко

?????

Учился в БИПО на биолога дистанционно. Очень удобный формат для совмещения с работой, не нужно никуда ездить и отпрашиваться. Все материалы доступны онлайн, тесты сдаются через интернет. Получил хорошую теоретическую базу, которую смог применять на практике. Для занятых людей отличное решение.

Zoon.ru 18.02.2025

Ирина Викторовна

?????

Прошли в БИПО курс по охране труда. Спасибо огромное за оперативность! Быстро подписали договор по ЭДО, оплатили, прошли курс и документы у нас! Сергею спасибо за скидку;)

Оставить заявку на обучение

Заполните форму, и мы подберем программу под вашу должность или организацию.

Балтийский институт
профессионального образования

Вопрос-ответ

Профессиональная переподготовка по курсу Аналитик